Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Scientist (Python & PySpark Expert) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Big Data.
Tus principales responsabilidades son:
Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
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Definir la estrategia y visión de ciencia de datos, alineándola con los objetivos de negocio para maximizar el impacto del análisis de datos.
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Supervisar el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y técnicas de optimización avanzada, asegurando su escalabilidad y rendimiento.
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Liderar equipos multidisciplinares de científicos de datos e ingenieros, proporcionando orientación técnica y estratégica.
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Diseñar y mejorar arquitecturas de datos, asegurando el procesamiento eficiente y gobernanza de los datos en entornos distribuidos.
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Implementar pipelines de datos avanzados y automatizados, con un fuerte énfasis en Python y PySpark, optimizando procesos de ETL en sistemas de Big Data.
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Explorar y evaluar nuevas tecnologías y enfoques analíticos, proponiendo mejoras para mantenerse a la vanguardia en la innovación de ciencia de datos.
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Colaborar estrechamente con stakeholders del negocio, traduciendo necesidades estratégicas en soluciones concretas basadas en datos.
Requisitos deseados:
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Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science, con enfoque en machine learning, optimización y análisis avanzado de datos.
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Amplia experiencia con Python y PySpark, incluyendo el desarrollo de soluciones escalables en entornos de Big Data.
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Sólido conocimiento en frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y Spark ML.
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Experiencia en arquitecturas de datos en la nube, idealmente con herramientas como AWS, GCP o Azure.
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Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
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Familiaridad con metodologías ágiles, como Scrum y Kanban.
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Valorable expertise en herramientas de Data Virtualization, como Trino o Denodo.
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Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.
Competencias personales:
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Trabajo en equipo.
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Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
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Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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